2025年初，开源大模型DeepSeek迅速从科技界扩展到所有经济领域，成为提升经济效率和增长的新基石。麦肯锡报告指出，大模型和生成式AI可推动全球生产力每年提升0.1%-0.6%。高盛今年3月预测，DeepSeek-R1的普及有望在未来十年内推动中国上市企业股票整体盈利每年提高2.5%。

大模型与生成式AI无疑已经成为实实在在的效率和增长引擎，而DeepSeek的问世则证明了算力和算法对于大模型普及的制约正在迅速降低，规模化的高质量标注数据特别是行业垂直领域（垂类）数据，正在成为大模型普及的下一个战场。2025年2月底澳鹏发布的年报显示：2024年公司中国业务营收突破4.2亿，年增长达到71% ，其中的大模型/AIGC业务增长了526%，几乎所有AI龙头，特别是大模型 AI企业都成为了澳鹏的客户。

图片来源：Appen公司2024年财报，单位：百万美元

澳鹏Appen全球高级副总裁、大中华及北亚区总经理田小鹏博士表示，在大模型启动AI数据服务超级周期的大门时，全球"知识"资源+高速技术迭代+高安全合规正在重新定义AI数据服务行业，所有的供应商都被重新洗牌，传统人力资源型服务商正被迅速边缘化，全力投入高质量技术研发和产品、实现供给全球"知识"资源、确保国内外数据合规和安全的AI数据服务商才能真正接住超级周期的大盘。澳鹏中国将持之以恒地全力投入技术研发、垂直领域、全球资源布局和数据合规与安全等方向，与AI龙头企业一起夯实新十年的增长路径。

超级周期正式启动

2022年底，ChatGPT横扫全球，开启了全球AI超级周期的序幕。高盛2025年2月的研究显示，自2022年11月ChatGPT面市以来，美国股市飙升50%，科技股市值增加13万亿美元，催生了美国历史上最强劲的牛市之一。而开源大模型DeepSeek引领的第二波浪潮，以更低成本实现接近GPT-4和Claude的高性能，加速了全社会对大模型的采用。到2025年2月，全球已有超过200家公司接入DeepSeek，涵盖互联网巨头、电信运营商、金融科技企业、车企及政府部门。

澳鹏Appen全球高级副总裁、大中华及北亚区总经理田小鹏博士表示，与全球大模型更侧重通用性和多语言多语种模型泛化的模式不同，中国大模型更侧重"通用+垂直领域"，这意味着中国大模型在未来行业应用场景、特定垂直领域创新方面独树一帜，也更在"局部领域"更容易实现 AI 垂类实践的突破，对特定行业和社会生产力的大幅快速提升。

在通用领域，中国大模型取得了显著突破。根据智源研究院2024年底的"百模"评测，豆包文生图模型和视频生成模型分别位列全球第二，腾讯Hunyuan Image文生图、快手可灵1.5文生视频、阿里巴巴Qwen2-Audio语音语言水平均位居全球第一。在垂直领域，以DeepSeek为代表的中国大模型正深入传统行业，如多地12345热线接入后效率大幅提升，镇江超级大脑单日数据处理量相当于全市公务员10年工作量，天津地铁接入后故障发生率降低50%等等。

在DeepSeek等一系列 AI 大模型创新影响下，技术进步、应用生态、生产关系和生产力变革这三者正在形成闭环共振，形成从技术进步到生产力提升的"超级周期"，其中包括了超级AI周期、超级经济周期以及激活的超级AI数据服务周期。Gartner在2025年2月发布预测，认为到2028年，中国企业对人工智能就绪型数据（特别是非结构化数据）的投资将达到2024年的20倍！

AI数据服务市场洗牌，行业龙头浮出水面

在ChatGPT阶段，大模型的瓶颈已经从算力和算法推进到了数据；在DeepSeek阶段，高质量数据进一步成为大模型的"燃料"。2024年底，就在DeepSeek即将横扫全球前夕，中国国家发改委等部门发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，引发了全社会对于数据标注的关注，迅速引爆了数据标注行业的热度，市场认为数据标注行业井喷在即。

作为AI数据服务行业龙头企业，澳鹏Appen公司的2024年全年报显示，经调整后的公司年增长16%、2024年下半年大模型收入占28%。在澳鹏中国，大模型及大模型相关业务已经占据了营收的40%。澳鹏自2023年中旬推出大模型相关产品和服务，仅仅一年多的时间发展成为了第一大业务，用"爆发"形容并不为过。2024年，澳鹏中国全年实现了4.2亿人民币营收，其中大模型及大模型相关业务营收达到1亿人民币。

在被大模型"泼天富贵"砸中的同时，澳鹏清醒地看到了整个AI数据服务行业的洗牌。过去AI数据标注行业是手工作坊模式，国内有上千家服务商，主要是人力资源密集型，技术含量低，市场竞争激烈。

澳鹏Appen全球高级副总裁、大中华及北亚区总经理田小鹏博士表示，"大模型对于AI数据服务的综合能力的要求比过去上了几个台阶，亿量级别数据（知识）的采集标注、数据高质量的精细化管理、数据复杂度和多样性与模型泛化的矛盾、国内外数据安全与合规风险的升级、海外标注交付能力等等，都要求服务商具备更强的技术能力、平台与产品，‘全球+技术+管理+垂类知识'的多维AI数据服务模式将逐步淘汰过去的单纯的低端人力资源、单一区域密集型模式。"

"出海"和全球化是中国AI客户的战略布局之一。澳鹏中国目前在全球有9大高信安交付基地， 布局北美、欧洲、东南亚、中国等，同时更有覆盖170+国家，290+种语言的超百万的众包资源，已经是中国头部的AI客户在海外市场的"攻城略地"的长期和信任AI数据合作伙伴。田小鹏博士认为："真正的AI市场，不仅在国内，更在广阔的全球。"

澳鹏是少数最早投资技术和技术平台的AI数据标注服务商之一，澳鹏中国自2019年成立以来十分坚定投资技术，成立5年来向技术研发投资了1.1亿人民币，先后开发了MatrixGo企业级高精度数据标注平台以及大模型智能开发平台，通过双技术平台的建设，实现了效率、质量和安全性方面的显著优势，抢得了市场先机。

大模型对于标注数据的范围、量级和复杂性要求，远远超过了之前的AI小模型。田小鹏博士认为：原先的AI小模型都是项目制，而大模型是一个世界通用模型，要解决所有人类的问题甚至是对未来的思考，涉及范围"匪夷所思"、远超想象；大模型对于标注数据量级要求则是上亿条甚至是几十亿条的海量级，远超之前AI小模型的几百、几千条；而基础大模型的学习速度非常快，一两年内就能消耗完所有的公开信息，接下来的难点在于专业和私域数据。

正是由于大模型对于标注数据的要求直接从TB级跃升到PB级、从单一模态和简单标注跨越到多模态数据（文本、图像、语音等）和复杂的标注任务（如多轮对话、思维链标注等），急需金融、法律、医疗、音乐、文学、数理、代码、美学艺术等垂直领域的更高水平的专业知识等，这些都要求数据标注服务商具有强大的技术平台和研发能力，通过智能化的标注平台承载大模型"匪夷所思"的需求。除了开发智能标注工具和平台外，澳鹏对技术的投资还包括构建多模态数据湖，统一管理文本、图像、音频等异构数据，支持灵活的数据组合与实验，以及强化伦理与合规框架等。

自2023年率先在AI数据服务行业中推出大模型智能开发平台以来，几乎所有的互联网、科技、AI和大模型头部客户都找到了澳鹏，与澳鹏团队捆绑式紧密合作，共同应对大模型的数据洪流。例如，基于澳鹏大模型平台多模态数据处理能力，澳鹏为某AI科技厂商提供图像文本描述数据服务工作，提供高质量图文对超过50亿对，充分满足了图文大模型的数据需求。正是"笨鸟先飞"，提前"押注"投资技术和研发，让澳鹏在行业洗牌中脱颖而出，跃升为行业龙头。