中国商业网 首页 商业 商业热点

OpenHarmony多个能源领域创新成果亮相2024年易派客工业品展览会

2024-10-11 15:36 收藏 分享 邀请

摘要: 10月11日,"2024年易派客工业品展览会"及"2024年石油石化工业展览会"(以下简称:展会)在南京盛大举办。本次展会旨在为参展企业提供共享商机、共促发展的平台,助力工业企业加快形成新质生产力,为未来发展 ...

10月11日,"2024年易派客工业品展览会"及"2024年石油石化工业展览会"(以下简称:展会)在南京盛大举办。本次展会旨在为参展企业提供共享商机、共促发展的平台,助力工业企业加快形成新质生产力,为未来发展注入全新动能。OpenHarmony作为使能千行百业的数字底座和行业的新质生产力的代表也亮相本次展会,重点展示了其在天然气数采、油气生产、运维和经营等多个场景的行业终端与解决方案,吸引无数参会嘉宾驻足体验。

在天然气数据采集领域,昆仑数智展示了多款基于OpenHarmony的天然气生产数据采集终端。在传统天然气生产场景中,现场设备种类繁多,往往涉及流量计、温度变送器、压力变送器等,由于设备型号不同,通信协议各异,导致数据采集和传输困难。为解决这一问题,基于OpenHarmony构建了数据采集中间件体系和分布式数据存储体系,得益于OpenHarmony数据远传终端与RTU控制器的使用,能够统一采集和传输多种不同类型设备的数据,避免系统间数据不一致。此外,该场景还构建了去中心化的数据传输网络,增强了网络的稳定性和数据安全性,不仅降低了数据采集系统的构建成本,还有效提升了天然气生产的精细化管理水平。

在油气生产领域,诚迈科技则展示了经过OpenHarmony智能化改造的单井场景以及油气行业智能互联解决方案。传统油气行业的生产数据采集和处理往往依赖人工或高昂的进口设备,效率低下且存在安全隐患。随着在单井场景智能化的改造,引入基于OpenHarmony的网关、传感器及PLC等各类设备,实现了数据的远程采集和分析,并能提前进行故障预警,显著提升了生产效率,降低了维护和人工成本。尤其是OpenHarmony手持终端的使用,使现场工作变得更加安全和高效。

润开鸿展示了以OpenHarmony为技术底座的油气行业智能互联解决方案,为油气行业提供了设备智能化升级和数据协同的全栈解决方案。通过OpenHarmony分布式架构,OpenHarmony手持终端能够与各类设备(顶驱、泛视觉设备、RTU与边缘网关、各类传感仪表等)互联与高效协作,覆盖从上游的勘探、开采,到中下游的加工、运输等环节,能够提升油气行业生产效率和信息化水平。

锦瑟无疆科技有限公司展示了基于OpenHarmony分布式架构和软总线能力实现的面向油气行业使用的平板、网关等终端设备的智能感知、智能交互、智能协同、智能运维等多场景解决方案能力。

值得关注的是,现场还展示了三盈和证开鸿的OpenHarmony智慧加油设备。针对传统加油站中设备连接复杂,加油效率低下等痛点,基于OpenHarmony的智慧加油设备能够通过分布式架构,实现不同终端设备之间的互联互通,让外设(扫码枪,小票打印机,密码键盘)可被多款终端共享调用,优化了工作流程,不仅提升了加油站支付系统的安全性和效率,还解决了设备的数据线缆相互缠绕和外设被线缆限制不能灵活摆放的问题,优化了网点经营环境,降低了经营成本。同时,基于OpenHarmony的数据终端还可以实时将数据同步到智慧大屏,为客户提供更精准的个性化服务。

此外中科鸿略基于OpenHarmony的成熟⼯业三防平板、手持PDA、多模对讲通信终端等在内的多款行业终端也都在展台亮相。

本次展会不仅展示了OpenHarmony在能源领域的强大技术应用,更彰显了OpenHarmony在推动传统能源行业向智能化、数字化转型的巨大潜力。通过OpenHarmony的赋能,实现各设备的互联互通、自动化与智能化操作,从而提升生产效率、降低运营成本,并有效保障生产安全。相信未来将有越来越多的合作伙伴加入OpenHarmony,打造更多创新解决方案,进一步推动国内能源行业的可持续发展和智能化改造升级。



中国首席商业资讯门户;更多内容请关注中国商业网各频道、栏目资讯

免责声明:凡未注明来自本站的稿件和图片作品,系转载自其它网站,转载目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 。


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
" 商业之所以美好,就在于合作是一切团队繁荣的根本... "【中国商业网CCWIN.CN】
阅读2534 反馈0

Powered by 商业网 X3.3 Licensed © 2001-2024 Comsenz Inc. Design by 商业网<>

GMT+8, 2024-10-30 08:26 , Processed in 1.213452 second(s), 33 queries .

QQ