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洞察数据资产的价值与挑战

2024-8-12 11:57 收藏 分享 邀请

采访时间:2024 年 7 月 31 日

采访地点:[苏州慧存未来平台总部]

采访对象:慧存未来健康服务平台创始人、181优省创始人王佳女士

记者:您好王总,在去年的全球数字经济大会有听过您的分享,收获满满,感谢您接受我们的采访。首先,请您为我们解释一下什么是数据资产,与传统资产有什么区别?

王总:简单来说,数据资产是指企业或组织拥有或控制的、能够为其带来经济利益的数据资源。这些数据经过有效的收集、整理、分析和应用,具有明确的商业价值和战略意义。

数据资产和传统资产有明显的差异。传统资产多为有形的物质资源,而数据资产是无形的,以数字形式存在。传统资产的价值相对较容易衡量和评估,数据资产的价值则取决于其应用场景和分析处理的深度。另外,数据资产具有可复制性和快速传播的特点,而传统资产往往不具备这些特性。

记者:数据资产在当今企业的运营和发展中扮演着怎样的角色?

王总:数据资产已成为企业的核心竞争力之一。它能够帮助企业更精准地了解市场需求、优化业务流程、创新产品和服务,从而提高运营效率、增强市场竞争力,实现可持续的增长。

记者:在您看来,什么样的数据才能被视为有价值的数据资产?

王总:这需要综合考虑多个因素,如数据的质量、完整性、准确性、时效性,以及数据与企业业务目标的相关性等。同时,还可以通过市场需求、潜在的经济效益、对决策支持的作用等方面来评估其价值。

记者:在数据资产的管理和保护方面,企业面临哪些主要的挑战?

王总:一方面,数据的安全性和合规性是重大挑战,要防止数据泄露、滥用和违反相关法规。另一方面,数据的整合和治理难度较大,不同部门和系统的数据往往存在格式不一致、标准不统一等问题。

记者:那对于提高数据资产的质量,您认为企业应该采取哪些措施?

王总:企业首先要建立完善的数据治理体系,明确数据的责任主体和管理流程。加强数据的源头控制,确保数据的准确性和完整性。同时,运用数据清洗、验证和监控等技术手段,不断优化数据质量。

记者:从长远来看,数据资产的发展趋势会是怎样的?

王总:未来,数据资产的价值将进一步凸显,数据资产将更加智能化、融合化和生态化。人工智能和区块链技术将深度融入数据资产管理,数据资产的跨界融合将创造更多的创新应用,而一个健康的数据资产生态系统也将逐步形成。

记者:对于企业和个人如何如何打造自己的数据资产,您有什么建议?

王总:企业要建立完善的数据资产管理体系,培养专业的数据人才队伍,加强数据安全防护。要明确个人数据的范围和价值。个人数据包括但不限于社交媒体活动记录、在线购物记录、金融交易数据、健康数据等。这些数据在经过合理的整理和分析后,也会具有一定的价值。

记者:非常感谢您的精彩分享和宝贵建议。



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